社交媒体新闻传播热度数据集NewsPopularityinMultipleSocialMediaPlatformsDataset-swaijitsingh
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，新闻传播，数据集，传播分析，用户行为，机器学习，新闻学，数据挖掘
数据概述： 该数据集记录了在多个社交媒体平台上发布的新闻内容及其传播热度数据，适用于新闻传播分析，用户行为研究等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2015年。
地理范围：数据覆盖了多个国家的社交媒体平台，包括Facebook，Twitter等。
数据维度：数据集包括新闻标题，发布日期，新闻内容，来源，点赞数，评论数，分享数等变量。还包括新闻分类，用户互动数据等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个社交媒体平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于新闻传播研究，社交媒体分析，机器学习等领域，尤其在新闻热度预测，传播效果评估等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻传播学，社交媒体研究及用户行为分析等学术研究，如新闻传播规律，用户互动行为分析等。
行业应用：可以为新闻媒体，社交媒体运营等提供数据支持，特别是在新闻内容优化，传播效果评估方面。
决策支持：支持新闻发布策略优化和社交媒体运营决策，帮助制定更有效的新闻传播方案。
教育和培训：作为新闻传播学，数据科学及社交媒体运营课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻传播与用户行为分析技术。
此数据集特别适合用于探索新闻在社交媒体上的传播规律与用户互动特征，帮助用户实现新闻热度预测，传播效果评估等目标，为新闻媒体和社交媒体运营提供数据支持。
