社交媒体新闻信息分析数据集SocialMediaNewsInformationAnalysis-fenixjkee
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 新闻信息, 文本分析, 信息传播, 情感分析, 数据挖掘, Telegram, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自Telegram平台的社交媒体新闻信息，记录了用户发布的新闻内容及相关互动数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年3月10日。
地理范围：数据来源于Telegram平台，未明确限定地理区域，但可能包含全球范围内的用户生成内容。
数据维度：数据集包括URL、日期、时间、来源平台、标题、回复信息、文本内容、评论数、评分、正面反应数、负面反应数、转发数、浏览量、评论、评论反应、文本类型、话题标签、情感倾向和类别等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为pre_arhcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Telegram平台，已进行结构化处理，方便进行文本分析和信息传播研究。
该数据集适合用于新闻信息分析、社交媒体舆情分析和信息传播规律研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体信息传播、舆情分析、情感分析等领域的学术研究，例如研究新闻信息的传播路径、用户对新闻的态度等。
行业应用：可以为新闻媒体、市场调研机构等提供数据支持，用于监测舆情、分析用户反馈、优化内容策略等。
决策支持：支持企业和政府部门进行舆情监控、危机预警，辅助决策。
教育和培训：作为社交媒体分析、文本挖掘等课程的案例，帮助学生和研究人员理解社交媒体数据的特点。
此数据集特别适合用于分析社交媒体上新闻信息的传播规律，评估用户对新闻内容的情感反应，并预测信息传播趋势，从而为用户提供数据驱动的决策支持。
