社交媒体虚假新闻分类数据集-2023-yash0956

社交媒体虚假新闻分类数据集-2023-yash0956 数据来源：互联网公开数据 标签：虚假新闻,社交媒体,新闻分类,数据预处理,机器学习,信息真实性

数据概述： 本数据集基于“Getting Real about Fake News”数据集，经过预处理和偏差消除，提供了大量社交媒体新闻样本，适用于虚假新闻的分类研究。数据包括了真实新闻和虚假新闻，来源涵盖政治人物、新闻频道、报纸网站以及普通民众的发布内容。通过标记这些新闻的真伪，数据集为研究虚假信息传播和检测提供了基础数据支持。

数据用途概述： 该数据集适用于虚假新闻检测系统的开发、新闻真实性评估、信息传播研究、机器学习模型训练等场景。研究人员可以利用此数据集进行虚假新闻分类算法的训练和测试，提高新闻检测系统的准确性和效率；教育者可以使用该数据集作为教学资源，教授学生如何识别虚假信息；机构和个人可以借助该数据集提升对虚假信息的辨识能力，从而更好地维护社会信息环境的真实性与可靠性。