社交媒体虚假信息内容分析数据集SocialMediaMisinformationContentAnalysis-mahadi037
数据来源：互联网公开数据
标签：虚假信息, 事实核查, 社交媒体, 文本分析, 内容分类, 舆情分析, 政治评论, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自FactWatch的数据，记录了社交媒体上关于各类事件的虚假信息内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但内容涉及了各种类型的事件，涵盖了广泛的地理范围。
数据维度：包括Post_ID（文章ID）、Post_Title（文章标题）、Post_Content_Summary（文章内容摘要）、Original_Content_Text（原始内容文本）、Post_Rating（文章评级）、Investigation_Description（调查描述）、Category（类别）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为FactWatchDataFinal.csv，便于文本处理和分析。数据中包含多语言内容，例如孟加拉语。
该数据集适合用于虚假信息检测、事实核查、舆情分析以及社交媒体内容分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体虚假信息传播、内容分类和事实核查的学术研究，如虚假信息检测算法的开发和评估。
行业应用：为新闻媒体、社交平台、事实核查机构提供数据支持，用于自动化内容审核、舆情监测和虚假信息识别。
决策支持：支持政府机构、监管部门和公共部门进行舆情分析、风险评估和政策制定。
教育和培训：作为新闻学、传播学、数据科学等相关课程的教学案例，帮助学生了解虚假信息传播的机制和应对策略。
此数据集尤其适合用于探索虚假信息在社交媒体上的传播模式，评估不同类型信息的真实性，并开发有效的虚假信息检测和过滤方法。
