社交媒体虚假信息识别TikTok视频数据集SocialMediaMisinformationIdentificationTikTokVideosDataset-nhiyenta
数据来源：互联网公开数据
标签：TikTok, 虚假信息, 社交媒体, 视频分析, 文本分析, 事实核查, 机器学习, 内容审核
数据概述：
该数据集包含来自TikTok平台的视频数据，记录了视频的各项指标以及视频内容文本，用于研究虚假信息传播与内容审核。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示具体时间，可视为一段时间内的TikTok视频快照。
地理范围：数据来源为全球TikTok平台，涵盖范围广泛。
数据维度：包括视频ID、视频时长、视频转录文本、声明状态（是否为声明）、验证状态、作者封禁状态、观看次数、点赞数、分享数、下载数、评论数等。
数据格式：CSV格式，文件名为tiktok_dataset.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于TikTok平台公开数据及相关研究，已进行清洗和结构化处理。
该数据集适合用于社交媒体虚假信息分析、内容审核、用户行为分析等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体、传播学、信息科学等领域的研究，如虚假信息传播模式分析、内容审核算法评估、用户行为分析等。
行业应用：可以为社交媒体平台提供数据支持，尤其是在内容审核、风险控制、用户画像等方面。
决策支持：支持内容审核策略制定、虚假信息应对策略优化。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索TikTok平台上的虚假信息传播规律，以及分析视频内容、用户互动与虚假信息之间的关系，从而提升内容审核的效率和准确性。
