社交媒体谣言与情绪分析数据集SocialMediaRumorandEmotionAnalysisDataset-bofanwang
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 谣言检测, 情绪分析, 文本分类, 图像分析, 机器学习, Twitter, 事件检测
数据概述：
该数据集包含来自Twitter的推文数据，记录了关于特定事件的谣言传播情况，并结合了文本情绪、事件标签和图像信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在2015年3月20日，与日食事件相关。
地理范围：数据主要来源于Twitter平台，覆盖全球范围。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，主要字段包括tweetId（推文ID）、tweetText（推文文本）、userId（用户ID）、imageId(s)（图像ID）、username（用户名）、timestamp（时间戳）、label（谣言标签，0代表非谣言，1代表谣言）、emotion_label（情绪标签）和event_label（事件标签）。此外，还包含图像文件（.jpg）及其描述信息。
数据格式：数据主要以CSV格式存储，便于分析和处理。图像数据为JPG格式。数据来源于Twitter平台，已进行初步的数据清洗和标注。
该数据集适合用于谣言检测、情绪分析、事件检测以及图像与文本的跨模态分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、谣言传播研究、自然语言处理、情感分析、多模态信息融合等领域的学术研究。
行业应用：为社交媒体监控、舆情分析、危机公关等行业提供数据支持，尤其在识别虚假信息、预测舆情趋势等方面具备实用价值。
决策支持：支持政府机构、企业等进行社会风险评估、公共事务管理和市场营销策略制定。
教育和培训：作为机器学习、自然语言处理、数据挖掘等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索谣言传播的规律、情绪与谣言之间的关系，以及图像内容对谣言传播的影响，帮助用户提升对社交媒体信息的理解和分析能力。
