社交媒体意大利语文本情感分析数据集SocialMediaItalianTextSentimentAnalysis-joanzvelja
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 情感分析, 意大利语, 文本数据, 自然语言处理, 情绪识别, 地理位置, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的数据，记录了意大利语文本内容及其相关元信息，主要用于情感分析、地域分析和时间序列分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2018年至2020年，提供了一段时间内的社交媒体文本记录。
地理范围：数据包含地理位置信息，如城市、省份和地区，覆盖范围主要为意大利。
数据维度：数据集包含多个字段，包括：id（唯一标识符），content（文本内容），language（语言），user_id（用户ID），screen_（用户屏幕名），lat（纬度），lon（经度），is_retweet（是否为转发），is_reply（是否为回复），is_quote（是否为引用），City（城市），Provincia（省份），Region（地区），datetime（发布时间）。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，分别对应不同的年份，例如2018_fIT_cleancsv、2019_fIT_cleancsv、2020_fIT_cleancsv等。数据已进行初步清洗，便于直接分析。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，经过收集和整理。该数据集适合用于情感分析、文本挖掘和地域分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如，研究意大利语社交媒体用户的情感倾向、分析不同地区用户的情感差异、跟踪特定事件在社交媒体上的传播等。
行业应用：可以为市场调研、品牌声誉监测、舆情分析等行业提供数据支持。
决策支持：可以用于辅助政府、企业等机构进行决策，例如，了解公众对政策的反馈、评估市场营销活动的效果等。
教育和培训：可以作为自然语言处理、数据科学等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员熟悉数据分析流程，掌握情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索意大利语社交媒体用户的情感表达模式，并结合地理位置和时间信息，深入理解社会现象和市场趋势。
