社交媒体用户对科技产品的情感分析数据集-anmolkumar

社交媒体用户对科技产品的情感分析数据集-anmolkumar 数据来源：互联网公开数据 标签：情感分析, 社交媒体, 文本分类, 自然语言处理, 机器学习, 科技产品, 负面情绪, 文本数据 数据概述： 本数据集包含来自社交媒体平台的推文，这些推文是用户对生产和销售手机、电脑、笔记本电脑等科技产品的公司发表的。数据集旨在用于情感分析任务，即识别推文中是否存在对这些公司或产品的负面情绪。训练集包含7920条已标注的推文，每条推文都与一个标签相关联，表明其情感极性。

数据用途概述： 该数据集主要用于情感分析模型的训练、评估和优化。研究人员可以使用此数据构建、测试和比较不同的文本分类模型，以准确识别推文中的负面情绪。该数据集也适用于自然语言处理领域的教学和实践，帮助学习者理解情感分析的基本原理和应用。此外，该数据集可以用于市场调研，以了解消费者对不同科技品牌的看法，并为产品开发和营销策略提供参考。