社交媒体用户负面情绪识别数据集SocialMediaUserNegativeSentimentIdentification-devayani14
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 文本分类, 负面情绪, 用户行为, 自然语言处理, 情绪识别, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的用户文本数据，记录了用户发布的文本内容及其对应的情感标签，用于识别用户文本中表达的负面情绪。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态情感语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确标注，推测为全球社交媒体用户生成内容。
数据维度：数据集包含用户发布的文本内容和情感标签，用于二分类或多分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为not_there.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于社交媒体公开数据，已进行数据清洗和标注。
该数据集适合用于情感分析、情绪识别、舆情分析等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，如负面情绪检测、观点挖掘、情感极性分析等。
行业应用：为社交媒体监测、舆情分析、品牌声誉管理等提供数据支持，特别是在识别负面评论、预警危机等方面。
决策支持：支持企业和机构进行市场调研、用户反馈分析，优化产品和服务策略。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户负面情绪的表达模式，帮助用户实现情感分析模型的构建和优化，以及提升舆情监测的准确性。
