社交媒体用户关系网络数据集SOC2018AugmentedSocialNetworkDataset-superrock
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，用户关系，数据集，社交网络分析，图数据，机器学习，网络科学，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自2018年社交媒体平台用户关系网络的数据，记录了用户之间的互动关系和社交行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年全年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的社交媒体用户，主要来自多个国家和地区的不同社交平台。
数据维度：数据集包括用户ID，好友关系，互动行为，发帖内容，点赞数量等变量，涵盖用户社交网络的结构特征和行为模式。
数据格式：数据提供为图数据格式，包括节点和边的数据，便于进行社交网络分析和图算法处理。
来源信息：数据来源于2018年社交媒体平台的公开数据集，已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于社交网络分析，用户行为研究，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在社交关系挖掘，影响力分析及社区发现等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交网络结构分析，用户行为模式研究等学术研究，如社交关系演变，用户影响力分析等。
行业应用：可以为社交媒体平台，市场营销等行业提供数据支持，特别是在用户关系分析，广告精准投放和社交推荐方面。
决策支持：支持社交媒体平台的用户关系管理和策略优化，帮助制定更好的用户互动和社区建设策略。
教育和培训：作为网络科学，数据挖掘及社交网络分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交网络结构和用户行为分析方法。
此数据集特别适合用于探索社交媒体用户关系网络的规律与趋势，帮助用户实现社交关系挖掘，影响力分析和社区发现等目标，为社交媒体管理和商业决策提供数据支持。
