社交媒体用户互动关系数据集_Social_Media_User_Interaction_Relationship
数据来源：互联网公开数据
标签：社交网络, 用户行为, 互动分析, 数据挖掘, 关系网络, 用户画像, 社区发现, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的用户互动数据，记录了用户之间的互动关系，如关注、点赞、评论、转发等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态关系网络快照。
地理范围：数据来源未明确标注，推测为全球社交媒体用户互动行为。
数据维度：包括用户ID、互动类型（如关注、点赞等）、目标用户ID等关键信息。
数据格式：CSV格式，文件名为pairwise_data.csv，便于关系网络构建与分析。
来源信息：数据来源于社交媒体平台公开API或爬取，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于社交网络分析、用户行为研究以及社区发现等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交网络分析、用户行为分析、推荐系统等领域的学术研究，如用户影响力评估、社区结构分析、传播路径挖掘等。
行业应用：可以为社交媒体平台、内容推荐系统、广告投放平台等提供数据支持，特别是在用户画像构建、个性化推荐、精准营销等方面。
决策支持：支持社交媒体平台的用户管理、内容审核和社区治理。
教育和培训：作为社交网络分析、数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解社交网络结构与用户行为模式。
此数据集特别适合用于探索用户之间的互动模式，挖掘用户兴趣爱好，优化推荐算法，提升用户粘性。
