社交媒体用户互动行为分析数据集SocialMediaUserInteractionBehaviorAnalysis-saurabhbudhwani

社交媒体用户互动行为分析数据集SocialMediaUserInteractionBehaviorAnalysis-saurabhbudhwani

数据来源:互联网公开数据

标签:社交媒体, 用户行为, 数据分析, 性别分析, 互动行为, 喜欢, 社交网络, 数据挖掘

数据概述: 该数据集包含来自社交媒体平台的用户互动行为数据,记录了用户在平台上的各种互动行为,如点赞、评论等,并按性别进行统计。主要特征如下: 时间跨度:数据未明确标注时间,可视为一段时间内的用户行为快照。 地理范围:数据未明确标注地域信息,但通常来源于全球社交媒体用户。 数据维度: facebook user data - facebook user data.csv:包含用户ID、年龄、生日、性别、使用时长、好友数量、主动发起好友请求数、点赞总数、收到的点赞总数、移动端点赞数、移动端收到的点赞数、网页端点赞数、网页端收到的点赞数等。 mean_likes.csv:包含按性别分组的移动端和网页端平均点赞数。 mean_likes_received.csv:包含按性别分组的移动端和网页端平均收到的点赞数。 gender_data.csv:包含性别相关的数据。 数据格式:CSV格式,便于数据处理和分析。 来源信息:数据来源于社交媒体平台,已进行匿名化处理。 该数据集适合用于用户行为分析、社交网络研究和数据挖掘等领域。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于社交媒体用户行为分析、性别差异分析、社交网络结构研究等学术研究。 行业应用:可以为社交媒体平台、市场营销公司等提供数据支持,特别是在用户画像构建、内容推荐优化、广告投放策略等方面。 决策支持:支持社交媒体平台的用户增长策略制定、内容质量评估和用户体验优化。 教育和培训:作为数据分析、社会学、市场营销等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解社交媒体用户行为。 此数据集特别适合用于探索用户互动行为的规律与趋势,例如不同性别用户在不同平台上的点赞行为差异,帮助用户实现用户画像构建、提升内容推荐精准度等目标。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 2.94 MiB
最后更新 2025年5月6日
创建于 2025年5月6日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。