社交媒体用户互动行为分析数据集SocialMediaUserInteractionBehaviorAnalysis-saurabhbudhwani
数据来源:互联网公开数据
标签:社交媒体, 用户行为, 数据分析, 性别分析, 互动行为, 喜欢, 社交网络, 数据挖掘
数据概述:
该数据集包含来自社交媒体平台的用户互动行为数据,记录了用户在平台上的各种互动行为,如点赞、评论等,并按性别进行统计。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标注时间,可视为一段时间内的用户行为快照。
地理范围:数据未明确标注地域信息,但通常来源于全球社交媒体用户。
数据维度:
facebook user data - facebook user data.csv:包含用户ID、年龄、生日、性别、使用时长、好友数量、主动发起好友请求数、点赞总数、收到的点赞总数、移动端点赞数、移动端收到的点赞数、网页端点赞数、网页端收到的点赞数等。
mean_likes.csv:包含按性别分组的移动端和网页端平均点赞数。
mean_likes_received.csv:包含按性别分组的移动端和网页端平均收到的点赞数。
gender_data.csv:包含性别相关的数据。
数据格式:CSV格式,便于数据处理和分析。
来源信息:数据来源于社交媒体平台,已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、社交网络研究和数据挖掘等领域。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于社交媒体用户行为分析、性别差异分析、社交网络结构研究等学术研究。
行业应用:可以为社交媒体平台、市场营销公司等提供数据支持,特别是在用户画像构建、内容推荐优化、广告投放策略等方面。
决策支持:支持社交媒体平台的用户增长策略制定、内容质量评估和用户体验优化。
教育和培训:作为数据分析、社会学、市场营销等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解社交媒体用户行为。
此数据集特别适合用于探索用户互动行为的规律与趋势,例如不同性别用户在不同平台上的点赞行为差异,帮助用户实现用户画像构建、提升内容推荐精准度等目标。