社交媒体用户互动行为分析数据集SocialMediaUserInteractionBehaviorAnalysis-krishnabalanagu
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 用户行为分析, 情感分析, 互动数据, Facebook, 点赞, 评论, 分享
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台Facebook的用户帖子互动数据，记录了用户对帖子的各种互动行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一段时间内的用户互动快照。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来源于全球范围内的Facebook用户。
数据维度：包括帖子ID（status_id），以及用户对帖子的反应数量，如点赞（num_likes）、喜爱（num_loves）、惊叹（num_wows）、哈哈（num_hahas）、伤心（num_sads）、愤怒（num_angrys），以及评论（num_comments）和分享（num_shares）的数量。此外，还包括帖子链接（status_link）、图片（status_photo）以及状态（status_status）等信息。
数据格式：CSV格式，文件名为FB1.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于Facebook平台公开数据，已进行结构化处理，方便进行分析。
该数据集适合用于社交媒体用户行为研究和情感分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体用户行为、情感分析、内容传播机制等方面的学术研究。
行业应用：可以为社交媒体平台、市场营销公司提供数据支持，用于分析用户偏好、评估内容效果、优化营销策略等。
决策支持：支持社交媒体内容创作者和管理者进行内容优化和用户互动策略制定。
教育和培训：作为社交媒体分析、数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为。
此数据集特别适合用于探索用户互动行为与内容类型的关系，以及不同情感反应的分布规律，帮助用户优化内容发布策略，提高用户参与度。
