社交媒体用户互动行为分析数据集-虚拟实习项目-社交媒体互动数据
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体,用户行为,情感分析,内容分析,互动,社交互动,数据分析,虚拟实习
数据概述：
本数据集收录了超过24,000条社交媒体用户互动数据，旨在揭示用户在社交媒体上的行为模式。数据涵盖了用户对不同类型内容的反应，例如“厌恶”或“感兴趣”等情感反应。同时，数据集也包含了用户互动的内容类型，如图片或音频等。通过分析每个数据点，如情感和受欢迎程度得分，可以帮助我们了解用户在社交媒体上的互动模式。
数据集包含以下字段：
Count：反应的数值计数（整数）。
Content_ID：每条内容的唯一标识符（对象）。
Reaction_Type：用户反应的类型（对象）。
Datetime：用户反应的日期和时间（对象，建议转换为日期时间格式）。
Content_Type：用户上传的内容类型（对象）。
Category：内容所属的类别（对象）。
Sentiment：与反应相关的情感（对象）。
Score：量化每种反应类型的受欢迎程度的数值分数（整数）。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析场景，包括情感分析、内容分析、用户行为研究、社交媒体营销策略制定等。研究人员可以利用该数据分析用户对不同类型内容的情感反应，从而了解用户偏好；营销人员可以基于数据制定更有效的营销策略；数据分析师可以利用该数据进行社交媒体趋势分析，预测未来发展方向；同时，该数据集也适合作为虚拟实习项目的实践数据集，供学生进行数据分析和建模练习。
