社交媒体用户评论情感分析数据集SocialMediaUserCommentEmotionAnalysis-minortandan
数据来源:互联网公开数据
标签:情感分析, 文本分类, 情绪识别, 负面情绪, 社交媒体, 自然语言处理, 数据标注, 机器学习
数据概述:
该数据集包含来自社交媒体平台的评论文本数据,记录了用户对特定内容或话题的情感倾向。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标注时间,可视为静态情感语料库。
地理范围:数据来源未明确,但评论内容涉及全球范围内的社会文化现象。
数据维度:数据集包含两个主要字段:“Comment”(用户评论文本)和“Emotion”(情感标签),其中“Emotion”字段标注了评论所表达的情感,如“Disappointment”(失望)等。
数据格式:CSV格式,文件名为BALANCED.csv,方便进行文本分析和情感分类任务。
来源信息:数据来源于社交媒体公开数据,已进行人工标注,确保情感标签的准确性。
该数据集适合用于情感分析、情绪识别、文本分类等研究和应用。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于自然语言处理、情感分析等领域的学术研究,如情感极性分析、情绪识别模型构建等。
行业应用:为社交媒体监控、舆情分析、品牌声誉管理等提供数据支持,帮助企业了解用户反馈和市场动态。
决策支持:支持企业和机构进行市场调研、产品改进和危机公关,辅助制定更有效的策略。
教育和培训:作为自然语言处理、文本挖掘等课程的实训材料,帮助学生理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索社交媒体用户评论的情感表达规律,构建情感分类模型,以及分析负面情绪的产生和传播。