社交媒体用户评论情感分析数据集SocialMediaUserCommentsSentimentAnalysis-alzain03
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本挖掘, 社交媒体, 自然语言处理, 评论分析, 情感分类, 文本预处理, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的公开用户评论数据，记录了用户对特定话题或内容的评论及其对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态的评论情感数据集。
地理范围：数据来源未明确，但评论内容可能涵盖广泛的地理区域。
数据维度：包括“komen case folding”（评论文本，已进行大小写转换）、“SENTIMEN”（情感标签，例如“Negatif”表示负面情感）、“komen tokenized”（评论文本分词结果）、“komen normalized”（评论文本规范化结果）、“komen stemming”（评论文本词干提取结果）和“komen bersih”（清洗后的评论文本）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为dataset_clean (1)csv，便于文本处理和情感分析模型的构建。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如情感极性分析、主题模型构建、用户情绪变化研究等。
行业应用：可以为社交媒体监控、舆情分析、市场调查等行业提供数据支持，例如品牌声誉监测、产品反馈分析等。
决策支持：支持企业进行市场调研、用户洞察和产品改进，帮助企业更好地了解用户需求和市场趋势。
教育和培训：作为情感分析、自然语言处理相关课程的实训材料，帮助学生掌握文本预处理、情感分类等技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与情感极性之间的关系，帮助用户构建情感分析模型、提升舆情监控的效率和准确性。
