社交媒体用户行为分析数据集Facebook用户行为分析数据集-meln1337
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，用户行为，数据集，社交网络，数据分析，机器学习，用户研究，网络行为
数据概述： 该数据集包含来自Facebook的预处理用户行为数据，记录了用户在Facebook平台上的互动和使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内活跃的Facebook用户。
数据维度：数据集包括用户ID，登录时间，浏览页面，发布内容，点赞互动，评论互动，分享互动，好友关系等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Facebook公开的数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交网络研究，用户行为分析，机器学习等领域的研究和应用，特别是在用户兴趣推荐，影响力分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交网络影响力分析，用户行为模式研究，如用户兴趣分析，社交网络结构分析等。
行业应用：可以为社交媒体公司提供数据支持，特别是在用户行为预测，广告投放策略优化等方面。
决策支持：支持社交媒体平台的用户增长和活跃度提升，帮助公司制定更好的数据驱动策略。
教育和培训：作为社交媒体和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交网络分析，用户行为预测等技术。
此数据集特别适合用于探索社交媒体用户行为的规律与趋势，帮助用户实现用户行为预测，兴趣推荐，广告投放优化等目标，为社交网络研究和应用提供数据支持。
