社交媒体有害言论检测数据集ToxicMoreBlendDataset-teksab
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分析，有害言论，社交媒体，自然语言处理，机器学习，情感分析，文本分类，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含了来自社交媒体平台的文本数据，用于有害言论检测任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不定，具体取决于原始数据来源。
地理范围：数据来源于全球范围内的社交媒体平台。
数据维度：数据集包括文本内容、标签（如是否包含有害言论、言论类型等）。可能包含用户ID、发布时间等辅助信息。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV、JSON等，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，可能包括Twitter、Facebook等社交媒体平台。数据已进行清洗和标注，用于有害言论的识别和分类。
该数据集适合用于自然语言处理、机器学习、文本挖掘等领域的研究和应用，特别是在有害言论检测、情感分析、文本分类等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于有害言论检测、情感分析、文本分类等学术研究，如不同类型的有害言论识别、用户行为分析等。
行业应用：可以为社交媒体平台、内容审核机构等提供数据支持，特别是在内容安全、舆情监控等方面。
决策支持：支持社交媒体平台的内容审核和用户管理，帮助平台维护健康的网络环境。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解有害言论检测和文本分类技术。
此数据集特别适合用于探索有害言论的特征和模式，帮助用户实现有害言论的自动检测和分类，为社交媒体内容审核和网络安全提供数据支持。
