社交媒体游戏主机帖子互动分析数据集SocialMediaGamingConsolePostEngagementAnalysis-edsonbln
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 游戏主机, 内容分析, 用户互动, 情感分析, 文本挖掘, 市场营销, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自Facebook平台的公开帖子数据，记录了关于Xbox、Nintendo和PlayStation游戏主机的内容及用户互动情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但从数据集中“fetched_time”字段推测，数据可能来源于2020年左右的抓取。
地理范围：数据来源于Facebook平台，覆盖范围主要取决于发布帖子的用户群体，可能具有全球性。
数据维度：数据集包括以下关键字段：post_id（帖子ID）、text（帖子标题）、post_text（帖子正文）、shared_text（分享文本）、time（发布时间）、image（图片链接）、video（视频链接）、likes（点赞数）、comments（评论数）、shares（分享数）、post_url（帖子链接）、link（链接）、reactions（反应）、w3_fb_url（Facebook链接）、fetched_time（抓取时间）。
数据格式：CSV格式，分别对应Xbox_postscsv、Nintendo_postscsv和PlayStation_postscsv三个文件，便于数据分析和处理。数据已进行初步结构化，方便进行进一步的分析。
该数据集适合用于社交媒体内容分析、用户行为研究以及市场营销策略评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、游戏行业研究、用户情感分析等学术研究，例如不同游戏主机品牌的用户互动对比、内容传播规律分析等。
行业应用：为游戏公司、市场营销机构等提供数据支持，可用于评估社交媒体营销效果、优化内容发布策略、监测品牌声誉等。
决策支持：支持企业进行市场分析、竞品分析和用户洞察，从而制定更有效的营销策略和产品推广方案。
教育和培训：作为社交媒体分析、数据挖掘、市场营销等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索不同游戏主机品牌在社交媒体上的表现，分析用户互动模式，以及评估内容传播效果，进而为相关决策提供数据支持。
