社交媒体语境下文本毒性评估数据集

社交媒体语境下文本毒性评估数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：文本分析,自然语言处理,毒性检测,社交媒体,语境理解,情感分析,机器学习 数据概述： 本数据集包含了在社交媒体语境下的文本数据，并标注了其毒性程度。数据来源于GitHub上公开的“context_toxicity”项目，该项目旨在研究社交媒体文本的毒性检测问题。数据集中的文本内容涵盖了各种主题和语境，标注包括了对文本毒性、侮辱性、威胁性等多个维度的评估。数据量充足，能够支持对文本毒性进行深入分析和建模。 数据用途概述： 该数据集主要用于训练和评估文本毒性检测模型。研究人员可以使用该数据集开发和优化算法，以识别和过滤社交媒体上的有害言论。此外，该数据集也适用于情感分析、自然语言理解、文本分类等相关研究。对于社交媒体平台而言，该数据集可用于提升内容审核能力，维护健康的网络环境。