社交媒体灾难事件文本情感分析数据集SocialMediaDisasterEventTextSentimentAnalysis-zaber666
数据来源：互联网公开数据
标签：文本情感分析, 灾难事件, 社交媒体, 自然语言处理, 文本分类, 机器学习, 数据标注, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的数据，记录了与灾难事件相关的文本内容及其情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但根据内容推测为灾难事件发生期间或之后。
地理范围：数据内容涉及全球范围内的灾难事件，如地震、森林火灾等。
数据维度：数据集包含以下字段：id（文本唯一标识符），keyword（关键词，与灾难事件相关的关键词），location（事件发生地），text（推文文本内容），target（情感标签，1代表正面情感，0代表负面情感）。
数据格式：CSV格式，文件名为cleaned_augmented_data.csv，方便数据处理与分析。
来源信息：数据来源于社交媒体，已进行清洗和标注，用于情感分析任务。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和灾难事件信息提取等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、社会计算和灾难管理等领域的研究，如情感分析模型构建、灾难事件信息监测、公众情绪分析等。
行业应用：为社交媒体监控、危机公关、政府应急管理等行业提供数据支持，尤其在灾难事件预警、舆情分析和风险评估方面具有实用价值。
决策支持：支持政府部门、非营利组织和企业制定基于社交媒体信息的决策，优化灾难响应策略。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解文本情感分析技术在实际场景中的应用。
此数据集特别适合用于探索社交媒体文本中情感与灾难事件之间的关系，帮助用户构建情感分析模型、预测公众情绪变化，并支持灾难事件的快速响应和管理。
