社交媒体政治观点情感分析数据集SocialMediaPoliticalSentimentAnalysis-ibrahimkaratas
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 政治观点, 社交媒体, 文本挖掘, 舆情分析, 自然语言处理, 政治评论, Twitter
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的推文数据，记录了关于政治人物和政治事件的文本内容及其对应的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2015年8月7日，为单日快照。
地理范围：推文数据来源于全球用户，未限定特定国家或地区。
数据维度：数据集包含多个字段，包括推文ID、候选人（政治人物）、候选人置信度、相关性判断、相关性置信度、情感倾向、情感倾向置信度、主题、主题置信度、推文文本、推文创建时间、推文坐标、推文地理位置、用户时区等。
数据格式：CSV格式，文件名为Sentiment.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于Twitter公开数据，已进行基础的数据清洗和标注。
该数据集适合用于情感分析、舆情分析、文本挖掘等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会科学、传播学、政治学等领域的研究，例如政治观点的情感分析、社交媒体舆情分析、政治事件的公众反应研究等。
行业应用：可以为市场研究、品牌声誉管理、舆情监测等行业提供数据支持，尤其在评估公众对政治人物或事件的看法方面。
决策支持：支持政府机构、政治组织和企业进行决策，例如制定公共关系策略、监测和应对负面舆情等。
教育和培训：作为自然语言处理、数据分析、社会计算等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感分析和舆情分析的应用。
此数据集特别适合用于探索社交媒体上的政治观点表达方式，分析情感倾向与事件、人物之间的关系，以及评估公众情绪随时间的变化趋势，从而帮助用户实现对社会舆情的深入理解。
