社交媒体政治数据集InstagramPolitics2Dataset-dataranch
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，政治，数据集，分析，机器学习，文本挖掘，社会研究，公众意见
数据概述：该数据集包含来自Instagram的政治相关帖子数据，记录了用户在该平台上的政治讨论和观点表达。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。地理范围：数据覆盖了全球范围内的Instagram用户，尤其集中在欧美地区。数据维度：数据集包括帖子内容，发布时间，用户信息，点赞数，评论数，分享数等信息。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。来源信息：数据来源于公开的Instagram API获取，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于社交媒体研究，政治分析和机器学习等领域的应用，特别是在用户观点分析，政治趋势预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于社交媒体影响，公众意见表达，政治趋势预测等学术研究，如分析特定政治事件的公众反应，政治观点的演变等。行业应用：可以为政府机构，非政府组织等提供数据支持，特别是在舆情监测，政策制定等方面。决策支持：支持政治观点分析，公众情绪监测，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。教育和培训：作为社交媒体分析和社会研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体对政治的影响及相关分析方法。此数据集特别适合用于探索社交媒体上的政治观点和公众情绪的变化规律，帮助用户实现政治趋势预测，公众意见分析等目标，促进社交媒体领域的政治研究和技术进步。
