社交媒体政治言论情感分析数据集SocialMediaPoliticalSentimentAnalysis-punisher07
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 政治言论, 社交媒体, 文本分类, 舆情分析, 自然语言处理, 机器学习, 文本清洗
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的政治相关文本数据，记录了用户针对政治人物、事件或政策发表的言论。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据来源于全球社交媒体，内容涉及印度政治。
数据维度：包含“text”（原始文本）、“label”（情感标签，0代表负面情感，1代表正面情感）、“clean_text”（经过清洗的文本）、“clean_new”（进一步清洗后的文本）四个字段，适用于情感分析和文本分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为8k_newcsv，便于文本处理和建模分析。数据已进行初步的清洗和标注，方便直接用于情感分析模型的训练和评估。
该数据集适合用于情感分析、舆情监测和自然语言处理相关领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、舆情分析等领域的研究，如政治观点分析、公众情绪变化研究等。
行业应用：为市场调研、品牌声誉管理、政治竞选活动提供数据支持，尤其在监测公众对政治人物或政策的看法方面。
决策支持：支持政府部门、企业和组织进行舆情监测，辅助决策制定和危机管理。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析、文本挖掘等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索社交媒体上政治言论的情感分布规律，帮助用户构建情感分析模型、进行舆情分析和预测公众情绪。
