社交平台Dreddit社区帖子情感分析数据集SocialPlatformDredditCommunityPostSentimentAnalysis-monjoynchoudhury
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，社交媒体，文本分类，Dreddit，Reddit，情绪识别，自然语言处理，机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Dreddit社区（基于Reddit）的帖子数据，记录了用户发布的文本内容及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但可推测为Dreddit社区活跃期间的帖子。
地理范围：数据来源于Dreddit社区，该社区的用户可能来自全球各地，但讨论内容主要为英语。
数据维度：数据集包含多个字段，包括：subreddit（社区名称），post_id（帖子ID），sentence_range（句子范围），text（帖子文本内容），id（内部ID），label（情感标签），confidence（置信度），social_timestamp（社交时间戳），social_karma（社交声望），syntax_ari（可读性指标），以及大量基于LIWC（语言调查与字数统计）的词汇特征，如WC（总词数），Analytic（分析性），Clout（影响力），Authentic（真实性），Tone（语调），WPS（每句词数），Sixltr（6个字母以上的词数），Dic（词典词数），function（功能词），pronoun（代词），ppron（人称代词），i, we, you, shehe, they, ipron（非人称代词），article（冠词），prep（介词），auxverb（助动词），adverb（副词），conj（连词），negate（否定词），verb（动词），adj（形容词），compare（比较词），interrog（疑问词），number（数字），quant（量词），affect（情感），posemo（积极情感），negemo（消极情感），anx（焦虑），anger（愤怒），sad（悲伤），social（社交），family（家庭），friend（朋友），female（女性）。
数据格式：CSV格式，包含dreaddit-train.csv和dreaddit-test.csv两个文件，方便数据读取和分析。
该数据集适合用于情感分析、情绪识别、文本分类等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体情感分析、用户行为分析、情绪与文本特征关联性研究等学术研究。
行业应用：为社交平台内容审核、舆情监控、用户体验优化等提供数据支持，尤其在识别有害内容和理解用户情绪方面。
决策支持：支持社交媒体平台上的内容推荐、广告投放策略制定，以及用户反馈分析。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、情感分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和应用情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户在Dreddit社区的表达模式与情感倾向，帮助用户构建情感分类模型、分析用户行为，并改进社交平台的内容管理和用户体验。
