社交平台可疑言论检测数据集-Twitter与Facebook-2024-syedabbasraza

社交平台可疑言论检测数据集-Twitter与Facebook-2024-syedabbasraza 数据来源：互联网公开数据 标签：社交媒体,言论分析,仇恨言论,网络欺凌,文本挖掘,情感分析,Twitter,Facebook,恶意内容检测 数据概述： 本数据集旨在研究社交平台上的仇恨言论和滥用行为。数据来源于Twitter和Facebook群组，主要关注涉及种族主义、歧视、辱骂性语言、威胁等可疑活动，这些行为通常与网络欺凌相关。

数据通过对推文和评论中出现的“可疑词汇”进行人工标注，标记为“1”（表示可疑）或“0”（表示非可疑）。数据集包含约2万条情感分析数据。其中，约1.2万条数据被标记为负面情感，例如包含种族主义、歧视或辱骂性内容；其余8千条数据被标记为正面或中性情感，表示不含可疑内容。

数据用途概述： 该数据集可用于开发和训练检测社交网络上可疑言论的系统。研究人员可以利用此数据进行情感分析，识别社交媒体上的恶意内容，例如仇恨言论、歧视言论和网络欺凌行为。此外，该数据集还可用于训练机器学习模型，以自动检测和标记社交媒体上的可疑言论，从而帮助平台维护健康的网络环境，并支持相关社会学研究。