社交平台评论仇恨言论检测数据集SocialPlatformCommentHateSpeechDetection-yus002
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 文本分类, 社交媒体, 自然语言处理, 情感分析, 恶意评论, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自社交平台的用户评论数据，记录了用于检测仇恨言论的文本样本。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确标注，但评论内容涉及英文，推测为英语使用者的社交互动。
数据维度：包括“excerpt”（评论文本）和“target”（标签，表明评论是否包含仇恨言论，数值越高，仇恨程度越高）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为jigsaw X.csv，便于文本处理和建模分析。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体评论，并进行了标注处理。该数据集适合用于仇恨言论检测、情感分析和文本分类等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、社会学、心理学等领域的学术研究，如仇恨言论的语义分析、情感极性研究、用户行为分析等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，尤其适用于自动化内容过滤、用户行为监测、社区管理等。
决策支持：支持平台制定内容审核策略、优化用户体验、维护社区环境。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员掌握仇恨言论检测技术。
此数据集特别适合用于探索社交媒体评论中的仇恨言论模式，帮助用户构建和优化仇恨言论检测模型，提升内容审核效率。
