社交平台虚假数据集-用于推荐系统实验-2023-rakaraprasetyo

社交平台虚假数据集-用于推荐系统实验-2023-rakaraprasetyo 数据来源：互联网公开数据 标签：推荐系统,社交平台,虚假数据,自我实验,数据集,机器学习,算法开发,实验数据

数据概述： 本数据集包含用于创建和实验推荐系统的虚假社交平台数据。数据集由2万个用户生成，其中包括用户基本信息、社交互动记录、帖子内容、点赞和评论等关键信息。这些数据完全为虚构，不对应任何实际的个人或事件，适用于推荐系统开发和算法实验。

数据用途概述： 该数据集适用于推荐系统开发、机器学习算法实验、社交网络分析等多种场景。研究人员和开发者可以利用此数据集测试推荐算法的有效性，进行用户行为建模，评估推荐系统的性能。数据集免费提供，用户可自由实验，无需担心隐私和版权问题。