社交网络分析推特关系数据集SocialNetworksATwitterNetworkAnalysisDataset-abdelazizsami
数据来源：互联网公开数据
标签：社交网络，推特，数据集，网络分析，社会学，数据科学，机器学习，社交媒体
数据概述：该数据集包含来自推特的社交网络数据，记录了推特用户的关注关系网络。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2012年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的推特用户。
数据维度：数据集包括用户ID，关注者关系，用户基本信息等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行网络分析和处理。
来源信息：数据来源于推特公开API，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交网络分析，社会学研究及机器学习等领域的研究和应用，特别是在网络结构分析，社区检测和影响力评估等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交网络分析，用户行为研究以及影响力评估等学术研究，如网络结构分析，社区检测等。
行业应用：可以为社交媒体公司，市场研究机构提供数据支持，特别是在用户行为分析，市场趋势预测等方面。
决策支持：支持社交媒体平台的用户关系管理，内容推荐和广告投放策略优化。
教育和培训：作为数据科学和社会学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络分析，用户行为研究及相关技术。
此数据集特别适合用于探索推特用户关系网络的结构与特征，帮助用户实现网络结构分析，社区检测和影响力评估等目标，促进社交网络和社交媒体领域的技术进步。
