社交网络Git仓库贡献者关系及标签数据集SocialNetworkGitRepositoryContributorsRelationshipandLabelsDataset-nichamp
数据来源：互联网公开数据
标签：社交网络, 图数据, 贡献者关系, 标签分类, Git仓库, 机器学习, 节点分类, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Git仓库的贡献者关系数据，记录了贡献者之间的交互行为以及对应的标签信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态快照数据集。
地理范围：数据来源于Git仓库，贡献者可能来自全球各地。
数据维度：
musae_git_edges.csv: 包含贡献者之间的连接关系，包括id_1和id_2两个字段，表示贡献者之间的交互。
musae_git_target.csv: 包含贡献者的标签信息，包括id（贡献者ID）和ml_target（标签），用于节点分类任务。
数据格式：数据以CSV和JSON格式提供，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Git仓库，经过处理后形成结构化数据集，便于进行社交网络分析。
该数据集适合用于社交网络分析、图神经网络、节点分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交网络分析、图机器学习、节点分类等领域的学术研究，如贡献者行为模式分析、社区发现等。
行业应用：可以为社交网络平台、代码托管平台提供数据支持，用于用户关系分析、推荐系统构建等。
决策支持：支持开源项目的贡献者管理、社区建设和影响力评估。
教育和培训：作为图数据分析、机器学习课程的实训材料，帮助学生理解社交网络数据结构和分析方法。
此数据集特别适合用于探索贡献者之间的协作关系和标签信息，从而实现贡献者分类、行为预测等目标。
