社交网络通话记录分析数据集_Social_Network_Call_Records_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：社交网络, 通话记录, 数据分析, 人际关系, 时间序列分析, 关系网络, 行为分析, 数据隐私
数据概述：
该数据集包含来自社交网络用户的通话记录数据，记录了用户之间的通话行为，并包含相关的人口统计学信息，可用于研究社交网络中的人际关系和通话模式。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年2月至2018年8月。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可推测来源于特定社交网络平台的用户。
数据维度：
person_data.csv：包含用户个人信息，如ID、姓名、年龄、性别和电话号码。
family_data.csv：包含家庭关系信息，如ID、父ID、母ID和配偶ID。
phonecalls/：包含每日的通话记录，记录了通话的起始ID、目标ID、开始时间和结束时间。
数据格式：数据集主要以CSV格式提供，包括用户个人信息、家庭关系信息和通话记录，其中通话记录按日期存储在独立的CSV文件中，便于时间序列分析。
来源信息：数据来源未明确，推测为模拟或匿名化后的社交网络数据。已对原始数据进行结构化整理，并以CSV格式提供。
该数据集适合用于社交网络分析、人际关系研究、通话行为模式分析和数据挖掘等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学、传播学和计算机科学等领域的研究，例如社交网络结构分析、人际关系强度评估、通话行为模式挖掘、社区发现等。
行业应用：可为电信行业、社交媒体平台提供数据支持，用于用户行为分析、个性化推荐、用户关系管理等。
决策支持：支持企业和机构进行用户行为分析，优化营销策略，改进产品设计，提升用户体验。
教育和培训：作为数据分析、社会网络分析、数据挖掘等课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解社交网络数据的应用。
此数据集特别适合用于探索社交网络中人际关系的演变规律、通话模式的动态变化，以及用户行为与社交网络结构之间的关系，从而帮助用户实现用户画像构建、社交关系预测等目标。
