社交网络图数据分析数据集SocialNetworkGraphDataAnalysisDataset-betrme
数据来源：互联网公开数据
标签：社交网络, 图数据, 网络分析, 节点关系, 社团发现, 链路预测, 数据挖掘, 复杂网络
数据概述：
该数据集包含来自多个社交网络和关系网络的数据，记录了不同网络结构中的节点及其相互关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间戳，通常被视为静态网络快照。
地理范围：数据覆盖了包括但不限于Dolphins互动关系、Lastfm音乐社交网络（亚洲地区）、Les Miserables人物关系、学术合作网络等多个领域。
数据维度：数据集涵盖多种网络结构，包括节点、边、属性等。具体数据项和变量取决于特定子数据集，例如：Dolphins数据集包含节点间的连接关系；Lastfm数据集包含用户ID及目标属性等。
数据格式：数据以多种格式提供，包括CSV、GML、MTX、JSON和TXT等，其中CSV格式的数据包含节点和边的连接关系。
来源信息：数据来源于多个公开数据集，例如：Dolphins数据集可能来源于社会学研究，Lastfm数据集可能来源于音乐社交平台数据等。数据通常经过预处理，以方便网络分析。
该数据集适合用于社交网络分析、图数据挖掘、社团发现、链路预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学、计算机科学、复杂网络等领域的学术研究，例如网络结构分析、社团结构分析、影响力传播研究等。
行业应用：为社交媒体分析、推荐系统、欺诈检测等行业提供数据支持，特别是在用户行为分析、关系挖掘、社区发现等方面。
决策支持：支持企业在社交网络上的营销策略制定、风险管理和舆情监测。
教育和培训：作为数据科学、网络分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解网络结构和分析方法。
此数据集特别适合用于探索不同网络结构下的节点关系和社团结构，帮助用户实现网络分析、预测和优化等目标。
