社交智能问答数据集-社会互动情境问答数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：社交智能,问答,常识推理,自然语言处理,机器学习,社会情境,文本分析
数据概述：
本数据集名为“Social IQa (Social Interaction Q&A)”，是一个用于评估模型社会常识推理能力的问答基准。与以往侧重于物理或分类知识的基准不同，Social IQa 专注于推理人们的行为及其社会含义。例如，给定一个行动描述“杰西去看了一场音乐会”以及问题“杰西为什么这样做？”，人类可以轻松推断杰西是“想看他们最喜欢的表演者”或“想欣赏音乐”，而不是“想看看里面发生了什么”或“想看看它是否有效”。Social IQa 中的行动涵盖了各种各样的社会情境，答案选项包括人工标注的答案和经过对抗性过滤的机器生成的候选答案。本数据集包含超过 37,000 个问答对，用于评估模型推理日常事件和社会含义的能力。
数据用途概述：
该数据集主要用于训练和测试关于社会互动情境的问答模型。研究人员可以使用此数据集来开发和评估能够理解和推理社会情境的自然语言处理模型。此外，该数据集也可用于改进现有问答系统在社会领域的表现，生成新的关于社会话题的问答对，以及探索人类常识推理的机制。该数据集适用于学术研究、人工智能模型开发、教育培训等多种场景。
