数据集概述
本数据集围绕自然场景图像的深度感知展开研究，包含通过Lytro光场相机采集的多焦平面图像，以及模拟调节、散焦模糊、双眼视差等处理后的数据，用于分析图像线索对深度感知的影响。数据集包含5个文件，涉及空间数据集、时间数据集、Matlab分析代码及相关矩阵文件。
文件详解
- Spatial_DataSet.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容介绍：包含空间维度的深度感知实验数据集，涉及自然场景图像的多焦平面模拟与深度线索处理数据
- MatlabAnalysisCode.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容介绍：用于分析深度感知实验数据的Matlab代码包，支持实验数据的处理与结果计算
- diopters.mat
- 文件格式：MAT
- 内容介绍：包含屈光度相关的实验数据矩阵，记录模拟调节与散焦模糊的参数信息
- Temporal_DataSet.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容介绍：包含时间维度的深度感知实验数据集，涉及动态场景下的深度线索处理数据
- crosstalks.mat
- 文件格式：MAT
- 内容介绍：包含串扰相关的实验数据矩阵，记录图像中不同深度线索间的干扰信息
数据来源
论文“The (in)effectiveness of simulated blur for depth perception in naturalistic images”
适用场景
- 视觉感知研究：分析自然图像中模拟模糊、双眼视差等线索对深度感知的影响机制
- 虚拟现实技术优化：为VR渲染中深度线索的模拟与呈现提供实验依据
- 图像深度线索分析：研究图像几何信息、立体视差、相对模糊等线索的深度感知效果
- 视觉实验数据处理：利用Matlab代码包复现或扩展深度感知实验的数据分析流程
