深度伪造检测数据集

深度伪造检测数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：深度伪造检测,人脸识别,图像数据,视频处理,机器学习,计算机视觉,数据集
数据概述：
本数据集包含来自Deepfake Detection训练数据集第42部分的视频中提取的150x150人脸图像。具体而言，从每个视频中均匀选取10帧，覆盖视频的各个部分，确保数据的多样性和代表性。数据集旨在为深度伪造检测和人脸识别相关研究提供高质量的图像数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于深度伪造检测模型的训练与验证、人脸识别算法的优化、图像处理技术的研究等场景。研究人员可以利用此数据集进行模型训练，评估深度伪造检测的性能；开发者可以基于数据集开发更 robust 的人脸识别系统；同时，该数据集也可作为基准测试数据，用于比较不同算法在深度伪造检测任务中的表现。