深度伪造检测数据集DFDC视频帧图像数据集-第45部分

深度伪造检测数据集DFDC视频帧图像数据集-第45部分 数据来源：互联网公开数据 标签：深度伪造,人脸识别,视频分析,图像,机器学习,人工智能,DFDC,伪造检测,人脸图像

数据概述： 本数据集包含了来自深度伪造检测数据集（DFDC）第45部分的视频帧图像。具体而言，从该部分数据集的每个视频中，均匀选取10个帧，并提取150x150像素的人脸图像。数据集旨在为深度伪造检测研究提供图像数据，用于训练和评估人脸识别模型，以及开发检测虚假视频的技术。

数据用途概述： 该数据集主要用于深度伪造检测的研究，包括但不限于：人脸识别模型的训练与评估、深度学习算法的开发、虚假视频检测技术的改进、对抗样本的研究。此外，该数据集也适用于计算机视觉、图像处理、机器学习等相关领域的学术研究和技术开发。研究人员可以利用此数据集训练模型，以识别视频中的人脸是否经过篡改，从而提高对深度伪造视频的检测能力。