深度伪造检测训练数据集第22部分人脸图像数据集-2022-greatgamedota

深度伪造检测训练数据集第22部分人脸图像数据集-2022-greatgamedota 数据来源：互联网公开数据 标签：深度伪造,人脸图像,视频帧,数据集,机器学习,图像处理,训练数据

数据概述： 本数据集包含Deepfake Detection Challenge (DFDC) 训练数据集第22部分中部分视频的150x150像素人脸图像。每段视频均匀抽取了10个关键帧，涉及视频的所有部分。这些图像主要用于深度伪造检测的机器学习模型训练。

数据用途概述： 该数据集适用于深度伪造检测算法的开发、训练与评估，有助于提高模型识别伪造视频的能力。研究人员可以利用此数据集进行深度伪造技术的研究，开发更准确的检测方法。此外，该数据集还可用于图像处理和计算机视觉相关领域的教学和实验。