深度伪造视频人脸图像数据集DFDCPart30

深度伪造视频人脸图像数据集DFDCPart30 数据来源：互联网公开数据 标签：深度伪造,人脸图像,视频帧,图像数据集,机器学习,计算机视觉,DFDC,Deepfake Detection,人脸识别

数据概述： 本数据集包含了来自Deepfake Detection Challenge（DFDC）训练数据集Part 30中的所有视频的150x150像素的人脸图像。具体而言，从每个视频中均匀地抽取10帧，并提取每帧中的人脸部分，构成图像数据集。该数据集旨在用于深度伪造检测相关的研究和应用。

数据用途概述： 该数据集可用于训练和评估深度伪造检测模型，例如基于机器学习和计算机视觉的方法。研究人员可以使用此数据集开发新的检测算法，或者评估现有算法的性能。此外，该数据集也可用于人脸识别、人脸活体检测等相关研究。