深度伪造视频帧面部图像数据集Deepfake检测训练集第36部分

深度伪造视频帧面部图像数据集Deepfake检测训练集第36部分

数据来源：互联网公开数据

标签：深度伪造,视频,面部图像,图像识别,机器学习,人工智能,Deepfake,检测,训练集

数据概述： 本数据集包含从Deepfake检测训练集第36部分中提取的视频帧的面部图像。具体而言，数据集从每个视频中均匀选取10帧，并对每帧中的面部进行150x150像素的裁剪。数据集中包含了大量经过处理的面部图像，用于训练和评估深度伪造检测模型。

数据用途概述： 该数据集主要用于训练和评估深度伪造视频检测模型。研究人员可以利用该数据集开发和改进用于识别虚假视频的算法。此外，该数据集也适用于图像识别、计算机视觉等相关领域的研究，以及相关领域的教学和学术交流。