深度伪造视频真伪鉴别数据集DeepfakeVideoAuthenticityDetectionDataset-wahabarabo
数据来源：互联网公开数据
标签：深度伪造, 视频鉴别, 音频分析, 图像识别, 机器学习, 数据标注, 真伪判别, 多模态学习
数据概述：
该数据集包含来自公开数据集的数据，记录了用于鉴别深度伪造视频的元数据，旨在帮助研究人员开发和评估检测虚假视频的技术。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未限制地理范围，可能包含来自全球各地的视频。
数据维度：数据集包含以下字段：
file：视频文件名。
label：视频真实性标签，包括“FAKE”（虚假）和“REAL”（真实）。
audio_label：音频真实性标签，表明音频是否为真实或伪造。
video_label：视频真实性标签，表明视频是否为真实或伪造。
original：原始视频文件名，用于追踪伪造视频的来源。
数据格式：CSV格式，文件名为metadatacsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的深度伪造检测数据集，已进行数据清洗和标注。
该数据集适合用于深度伪造视频检测、音频和视频真实性分析以及多模态学习研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、音频分析、机器学习等领域的学术研究，例如深度伪造检测算法的开发和评估、多模态融合技术的探索等。
行业应用：为安全领域提供数据支持，尤其适用于社交媒体平台、新闻媒体等领域的虚假信息检测，以及视频监控系统的真实性验证。
决策支持：支持相关机构制定虚假信息应对策略，提高公众对深度伪造技术的认知和辨别能力。
教育和培训：作为人工智能、计算机视觉等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解深度伪造技术及其检测方法。
此数据集特别适合用于探索深度伪造视频的检测方法，提高对虚假信息的识别能力，并促进相关技术的进步。
