数据集概述
本数据集为《Deep Learning of Crystalline Defects from TEM images: A Solution for the Problem of "Never Enough Training Data"》一文的补充材料，包含十三份PDF格式文档，涉及合成图像样本、预测结果及实验相关内容，为论文研究提供辅助支持。
文件详解
该数据集包含十三份PDF格式文件，具体说明如下：
- 文档文件（共13个，均为PDF格式）：
- 样例文件：sample-synthetic-images.pdf、RD4.pdf、RD1_2101.pdf、RD1_pairs.pdf、synthetic_20-1.pdf、twin_prediction.pdf、RD2.pdf、synthetic_20.pdf等
- 内容方向：覆盖合成图像样本、预测结果展示、实验相关文档等
适用场景
- 材料科学研究：辅助理解电子显微镜图像中晶体缺陷的深度学习检测方法
- 计算机视觉应用：研究小样本条件下图像训练数据的增强与优化方案
- 学术论文补充分析：作为相关论文的配套材料，支持研究结果的复现与验证
- 深度学习方法改进：探索解决训练数据不足问题的技术路径与实践案例
