数据集概述
本数据集为论文“Self-Claimed Assumptions in Deep Learning Frameworks: An Exploratory Study”的配套数据，包含从TensorFlow、Theano、PyTorch等9个主流深度学习框架中提取的3084条自我声明假设（SCAs），用于探索深度学习框架中的假设声明特征。
文件详解
- 文件名称：dataset.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含从9个深度学习框架中提取的3084条自我声明假设（SCAs）数据，具体字段需参考文件内容（无预览信息）
数据来源
论文“Self-Claimed Assumptions in Deep Learning Frameworks: An Exploratory Study”
适用场景
- 深度学习框架研究: 分析主流深度学习框架中自我声明假设的类型、分布及特征
- 软件质量评估: 探索框架假设声明对软件可靠性、易用性的影响
- 软件工程研究: 研究开源软件中假设声明的表达模式与实践规范
- 深度学习工具优化: 为框架开发者提供假设声明的设计参考与改进方向
