数据集概述
该数据集包含用于训练深度学习纳米线分割模型的合成结构图像，相关研究将发表于npj Computational Materials期刊。数据以PNG格式图像和ZIP压缩包为主，为模型训练提供基础图像数据支持。
文件详解
- 核心文件列表：
- Train_1000.zip：ZIP格式压缩包，可能包含训练用的批量合成图像数据
- 系列PNG图像文件：如image_0_mask_7.0.png、image_0_mask_3.0.png等共21个，PNG格式，为带掩码标注的合成纳米线结构图像
- 文件特征：
- 命名模式：采用数字编号（如image_0_mask_*.png）
- 语义关键词：包含"train"（训练）、"image"（图像）
- 文件类型分布：PNG格式占95.45%（21个），ZIP格式占4.55%（1个）
适用场景
- 深度学习模型训练：用于训练和优化纳米线图像分割的深度学习模型
- 材料科学研究：支持纳米材料结构图像的自动分割算法开发
- 计算材料学应用：为纳米线相关的计算材料学研究提供数据基础
- 图像增强技术验证：可用于验证合成数据增强技术在材料图像分析中的效果
