深度学习驱动的大型三维形状集合分割主动框架数据集

数据集概述

该数据集为深度学习驱动的大型三维形状集合分割主动框架相关研究提供支撑，包含论文配套的代码、三维形状标注及重网格化OBJ文件，用于实现三维形状分割的主动学习框架。

文件详解

数据集包含一个目录及三个文件，具体如下： - 目录：8zhn66k5xj-1/ - 文件： - Readme.txt：文档文件，格式为.txt，含引用要求、项目网站链接及数据内容说明 - ActiveMeshLabellerRelease.7z：归档文件，格式为.7z，包含工具或代码的发布包 - Remeshed&Annotations.7z：归档文件，格式为.7z，包含重网格化的三维形状及标注数据（OBJ文件等）

适用场景

• 三维计算机视觉研究：用于三维形状集合分割算法的开发与验证
• 深度学习应用：支持主动学习框架在三维形状处理任务中的性能评估
• 计算机辅助设计研究：为三维模型分割工具的优化提供数据基础
• 医学影像分析（CT领域）：结合CT语义关键词，可探索三维医学影像分割的扩展应用