圣保罗虚拟公寓租赁目标数据集SãoPauloDummyApartmentListingTargetsDataset-victormaiaa
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，租赁，数据集，圣保罗，目标变量，机器学习，房价预测，巴西
数据概述： 该数据集包含来自圣保罗地区的虚拟公寓租赁数据，旨在用于租赁价格预测和相关分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为当前时间。
地理范围：数据覆盖圣保罗市及周边地区。
数据维度：数据集包括公寓的各种属性，例如面积，卧室数量，浴室数量，地理位置，周边设施，租赁价格等，以及可能影响租赁价格的其他相关变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于虚拟数据生成，模拟真实的公寓租赁市场信息，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，租赁价格预测，机器学习模型训练等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，租赁价格影响因素研究等学术研究，如分析不同因素对租赁价格的影响。
行业应用：可以为房地产经纪人，租赁平台提供数据支持，特别是在租赁价格评估，市场趋势分析等方面。
决策支持：支持房地产投资决策，租赁策略制定和市场分析。
教育和培训：作为房地产，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测和相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响公寓租赁价格的关键因素，帮助用户实现租赁价格预测，市场趋势分析等目标，为房地产行业提供数据支持。
