声波灭火器数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：声波灭火,火焰熄灭,机器学习,火焰状态,实验数据,空气流动,声音强度,频率,燃烧实验,火焰类型
数据概述：
该数据集来源于使用声波灭火系统对四种不同燃料火焰进行熄灭测试的结果。声波灭火系统由总功率4000瓦的4个低音扬声器组成，通过两个放大器增强声音信号。控制系统包含供电设备和滤波电路，确保声音频率正确传输。实验过程中使用计算机作为频率源，热风计测量声波引起的气流，分贝计测量声音强度，红外温度计测量火焰和燃料罐的温度，并安装摄像头检测火焰熄灭时间。总计进行了17,442次实验，涉及三种液体燃料和液化石油气（LPG），火焰大小通过不同尺寸的燃料罐实现，LPG通过半速和全速调节。每次实验中，燃料容器从10厘米到190厘米以10厘米为间隔移动，同时热风计和分贝计也相应移动。每个距离和火焰大小下，使用54种不同频率的声波进行灭火实验，并记录来自每个测量设备的数据，形成数据集。数据集包含表示火焰大小的燃料容器尺寸、燃料类型、频率、分贝、距离、气流和火焰熄灭等七个特征，其中六个为输入特征，一个为输出特征。数据集中火焰状态属性（熄灭或非熄灭状态）可以使用六个特征进行预测，状态和燃料类型为分类特征，其他特征为数值特征。17,442次测试结果中，8,759次为非熄灭状态，8,683次为熄灭状态，表明数据集的类别分布大致均衡。
数据用途概述：
该数据集适用于声波灭火技术的研究和开发，机器学习模型的训练与评估，火焰熄灭状态的预测，以及相关的实验数据分析。研究者可以通过分析数据集来优化声波灭火系统的性能，提高灭火效率，同时也有助于理解火焰熄灭的物理机制。数据集也适用于教育培训，帮助学习者掌握声波灭火技术的应用及其背后的科学原理。
举例：
数据集涵盖了声波灭火实验中的关键参数，如燃料类型、火焰大小、声波频率、声音强度、气流速度和火焰距离。例如，在一次实验中，使用尺寸为12厘米的燃料容器（记录为2），燃料类型为汽油，在距离为150厘米处，声波频率为50赫兹，声音强度为90分贝，气流速度为8米/秒。实验结果显示，火焰维持熄灭状态（状态值为1）。这些数据有助于研究人员分析不同因素对火焰熄灭的影响，并据此优化声波灭火系统的参数设置。
