生产包装质量分析数据集ProductionPackagingQualityAnalysisDataset-cokeralele
数据来源：互联网公开数据
标签：生产质量, 包装数据, 生产效率, 质量控制, 成本分析, 生产日期, 数据分析, 工业制造
数据概述：
该数据集包含来自GNPLC包装生产线的数据，记录了生产过程中与产品包装相关的关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为特定生产批次的快照数据。
地理范围：数据来源于GNPLC工厂，未明确具体地理位置。
数据维度：包括工厂编号（Plant），产品订单号（Order），产品代码（Product Code），生产日期（production date），计划数量（Plan Qty），产品名称（product），基础数量（Base qty），需求数量（Required qty），实际数量（Actual qty），差异（difference），盈亏（Gain/Loss），标准损耗百分比（Std Loss %），标准损耗数量（Std Loss Qty），损失值（Loss (Gain)），标准成本（Std Cost），基础需求价值（Base Req Value），标准损耗价值（Std Loss Value），标准价值（Standard Value），实际价值（Actual Value），标准成本差异（Std Cost Variance），方差（Variance_2）。
数据格式：CSV格式，文件名为gnplc_packaging_datacsv，便于数据分析和处理。
该数据集适用于生产质量分析、效率评估、成本控制和生产优化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于制造工程、生产管理等领域的学术研究，如生产过程优化、质量控制模型构建等。
行业应用：为制造业企业提供数据支持，尤其在生产效率提升、成本控制、质量管理等方面提供参考。
决策支持：支持生产决策的制定与优化，例如生产计划调整、资源分配优化、质量改进策略等。
教育和培训：作为生产管理、质量控制等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解生产流程。
此数据集特别适合用于分析生产过程中物料损耗、成本控制、质量控制等因素之间的关系，从而帮助用户优化生产流程，提高生产效率和降低成本。
