生产制造过程质量数据分析数据集ManufacturingProcessQualityData-buramsr
数据来源：互联网公开数据
标签：生产制造，质量控制，过程监控，生产效率，产品质量，数据分析，工业大数据，时间序列
数据概述：
该数据集包含来自生产制造过程的数据，记录了生产过程中的关键指标、质量参数以及相关的时间信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，具体时间范围未明确，但包含生产过程的开始、结束时间。
地理范围：数据未明确具体地理位置，但可推断为某个生产制造工厂或车间。
数据维度：数据集包括“Süreç No”（工序号）、“İş Emri No”（工单号）、“Lokasyon”（位置）、“Müşteri”（客户）、“Üretim Tarihi”（生产日期）、“Ürün”（产品）、“Ürün Kodu”（产品代码）、“Hat No”（生产线号）、“Parti No”（批次号）、“Faaliyet Adı”（活动名称）、“Teslim Alınan Ürün Miktarı”（接收产品数量）、“Faaliyeti Tamamlanan Ürün Miktarı”（完成产品数量）、“Fire Ürün Miktarı”（废品数量）、“Şahit Numune Miktarı”（抽样数量）、“Çalışan Personel Sayısı”（员工数量）、“Süreç Durumu”（工序状态）、“Süreç Başlangıç Tarihi”（工序开始时间）、“Süreç Bitiş Tarih ve Saati”（工序结束时间和日期）等多个字段，涵盖了生产过程的各个方面。
数据格式：CSV格式，文件名为rapor2csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于生产制造环节的记录，已进行结构化处理。
该数据集适合用于生产过程监控、质量分析、效率评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生产制造领域的研究，如生产流程优化、质量控制方法研究、生产效率提升等。
行业应用：可以为制造业提供数据支持，特别是在生产过程监控、质量管理、预测性维护等方面。
决策支持：支持生产管理人员的决策制定，如优化生产计划、改进工艺流程、降低生产成本等。
教育和培训：作为制造工程、工业工程等相关专业的教学辅助材料，帮助学生和研究人员理解生产过程。
此数据集特别适合用于分析生产过程中的质量波动规律、识别潜在的质量问题，并帮助用户实现生产效率的提升和产品质量的改进。
