数据集概述
本数据集是关于将大型语言模型（如GPT-4o）整合到全膝关节置换术（TKA）患者临床步态分析中的概念验证研究配套数据。包含十一例术前TKA患者的时空运动数据，以及四十一位专家（主要是物理治疗师）对步态的临床描述，为自动化步态分析研究提供支持。
文件详解
- 根目录文件：
- README.txt：项目及数据概述文件
- LICENSE.txt：Open Data Commons Attribution License (ODC-BY 1.0)协议文件
- Prompt.txt：GPT-4o自动化步态分析的提示词文件
- Patient_description.csv：CSV格式，包含患者性别、年龄、身高、手术侧等基本信息
- Data.zip：压缩文件，包含各患者的详细数据
- Data目录文件（解压后）：
- 患者子目录（Patient）：
- joint centers.csv：关节中心数据
- joint angles.csv：关节角度数据（包含屈伸、内外展、内外旋三个平面）
- Marker_position.csv：标记点位置数据
- Gait_Analysis_P.txt：专家步态分析文本文件
- P.mp4：SIMI MOTION生成的骨骼视频
数据来源
German Research Center of Artificial Intelligence Kaiserslautern, Germany
适用场景
- 医疗AI研究：探索大型语言模型在临床步态分析中的应用效果
- 康复医学研究：对比AI生成与专家提供的全膝关节置换术患者步态分析结果
- 物理治疗评估：分析步态数据与临床描述的关联，优化评估方法
- 医疗数据隐私研究：验证隐私保护型骨骼渲染在临床评估中的可行性
