数据集概述
本数据集围绕生成式预训练Transformer（如ChatGPT）在可持续性影响识别中的应用展开，包含4个Excel格式数据文件与2个PDF格式文档文件，为相关研究提供数据支持与方法参考。
文件详解
- 数据文件（.xlsx格式，共4个）：
- ChatGPT-R1.xlsx：可能为第一轮ChatGPT相关实验或分析数据
- ChatGPT-R2.xlsx：可能为第二轮ChatGPT相关实验或分析数据
- ChatGPT-R2-ObsImp.xlsx：可能为第二轮ChatGPT实验中观察与影响相关数据
- Students.xlsx：可能为学生相关数据，用于对比或验证模型效果
- 文档文件（.pdf格式，共2个）：
- Product Vision + User Stories + Tasks.pdf：包含产品愿景、用户故事及任务描述的文档
- protocol of chat sessions.pdf：聊天会话的协议文档，可能记录实验流程或沟通规范
适用场景
- 自然语言处理研究：分析生成式预训练Transformer在特定任务中的性能表现
- 可持续性影响评估：探索AI模型在识别可持续性影响方面的应用潜力
- 教育技术研究：结合学生数据，研究AI工具对学习或任务完成的支持作用
- 实验方法参考：通过聊天协议文档，为相关领域实验设计提供方法借鉴
